Python与Anaconda安装教程


一、安装python

这一文主要为了给更多想开始学python同学一个开端,八一为了更好地展示其下载与安装流程,我是将之前装好的anaconda给卸载.

  • 这里我推荐的下载软件为迅雷,速度惊人;
  • 另一个便是卸载软件Revo Uninstaller Pro,几乎可以做到任何软件的完全卸载,尤其当你遇到流氓软件,它便是你的最佳选择。
  1. 下载:先进入官网 https://www.python.org,这两处均可以下载,首页菜单的Dowmloads是有历史版本下载资源,你可以自我选择,就以2020年2月25日python官方发布的最新版本3.8.2为例,而且会以2个月发布一个版本的频次来维护python3.8系列,所以3.8.3将在4月份发布。如果是32位的操作系统,可看图示.

由于我的笔记本是64位系统,所以采取第一张图下方的Download,点击Latest: Python 3.8.2,可看到如下图正确下载,便可得下载的文件名是python-3.8.2-amd64.exe.

鼠标右击python-3.8.2-amd64.exe以管理员身份运行,后勾选Add Python 3.8 to PATH并点击Customize installation(自定义安装),我选择的安装路径是在D盘,并建立python38文件夹.

添加环境变量并勾选自定义安装

点击`Next`

为所有用户安装且自定义安装路径

安装中

安装成功并点击close关闭窗口

  1. 查看python环境变量: 右击计算机属性,找到高级系统设置,点开环境变量,然后从系统变量中找到path,会出现如图示

高级系统设置

环境变量


在之前的流程中,我已经勾选Add Python 3.8 to PATH,它也就已经在我们安装python时自动给你好了配置环境变量,包括D:\Python38\Scripts\D:\Python38\,如果你当初没有勾选添加环境变量,自己手动编辑添加进去.

  1. 检查python:这个我们快捷键win+R调用cmd,输入python回车,这时会出现python的版本信息如下图

image
然后点击左下角搜索程序与文件,找到IDLE (Python 3.8 64-bit),并双击打开运行,命令行输入print ("欢迎来到八一考研数学竞赛/机器学习与大数据建模")

IDLE (Python 3.8 64-bit)

使用界面

二、安装anaconda

  1. 下载 :首先我们google搜索anaconda,第一个便是其官方网址:

image
但我一般不推荐去官网下载,速度慢,毕竟是外网,国内用户下载肯定慢,找到对应的版本,我是建议同学们去清华大学开源软件镜像站下载,地址贴下:

https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/archive/

版本、更新时间与系统

如果你的网络没问题的话466.3 M的文件下载不要几分钟,我把地址复制到迅雷一分钟就给我下载好了.

  1. 安装: 以管理员身份运行,右击Anaconda3-5.3.1-Windows-x86_64.exe,即出出现如下界面,按图示箭头所操作,这里安装路径我更改为D盘,并建立Anaconda3的文件夹,

Next

欢迎界面,点I Agree

  1. 配置环境变量 :需要在系统变量添加
    D:\Anaconda3\Library\bin
    D:\Anaconda3\Scripts\
    D:\Anaconda3\
    
    python37anaconda都是python环境,在系统环境变量中找到对应之前安装Python38以及上面的python38的路径并删除,改为anaconda的环境变量,然后再检查下anaconda,输入conda --version,并输入python显现出了anaconda自带的python解释器的版本3.7.0

这样可以确认其安装成功了,接下来将原来的python3.8.2加进anaconda中.

注意:anaconda要在完成环境变量的配置后才能使用conda命令

使用conda env list查看conda的环境变量,可以看到只有一个base默认环境

image

所以尝试激活,输入activate base,这里你可以略写activate,是因为base为默认环境,关闭环境使用deactivate,然后我们尝试激活base环境的情况下使用python命令,运行python3.7.0,如图

这样我们可以看到python3.7.0解释器是在base环境中.

3.利用conda配置虚拟环境:先创建环境

conda create -n test python=3.8

其中test为环境名称,3.8python版本,这个可以自己设置.

然后开始激活环境activate test,再退出deactivate,再看anaconda里的环境,此时在envs中多出个test环境名,

接下来我们可以通过语句activate test来激活test这个环境,然后运行python来查看test里的解释器信息

最后我们删除这个test环境,使用命令行

conda remove -n test --all

这些只是为了给我们自己的python3.8.2先在anaconda里搭好一个适合python38,然后将我们之前安装好的python38复制粘贴到anacondaenvs文件夹

这样就把我们的python3.8.2(2020年2月25号版本)加进anaconda里了,然后输入命令activate python38激活python38环境,再输入python查看并进入python解释器.


要想将我们原来安装的python3.7.0装到anaconda中,先是创建一个环境,建立一个名称为python37的虚拟环境并指定python版本,然后激活该环境并查看anaconda里的环境.

conda create -n python37 python=3.7

这里我将很早下载好的python37复制到粘贴到anacondaenvs文件夹

然后输入命令activate python37激活python37环境,在输入python查看并进入python解释器.

Anoconda中用户以后安装的python会存放在envs中,如果在cmd中输入conda info -econda info --envs 就可以得到你安装的python信息


文章作者: Hoganbin
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